Массовый цифровой сервис
Создал цифровой сервис GetComBot, число пользователей которого достигло 550 тысяч. Сервис вошёл в пятёрку ведущих мировых решений для проведения конкурсов в социальных сетях.
Цифровая трансформация · Управление
Руководитель экспертизы АО «Гринатом», ИТ-интегратора Госкорпорации «Росатом». Более двадцати лет — в информационных системах федеральных компаний, создатель массовых цифровых сервисов и решений на основе искусственного интеллекта.
Место работы · с 2015 года
Руководитель экспертизы АО «Гринатом», ИТ-интегратора Госкорпорации «Росатом»: сопровождение прикладной разработки, управление ресурсами и экономикой ИТ-услуг
АО «Гринатом» — ИТ-интегратор Госкорпорации «Росатом» и единый центр обслуживания предприятий атомной отрасли. Через компанию проходят информационные системы, от которых зависит деятельность организаций отрасли, поэтому требования к их надёжности здесь предельно высоки.
В компании Андрей Семенченко работает с 2015 года, последние годы — руководителем экспертизы. Зона ответственности — направление, на котором держится непрерывность этих систем, — сопровождение прикладной разработки. Здесь же — управление загрузкой ресурсного пула подразделения из 105 разработчиков, включая специалистов подрядных организаций. У каждого — закреплённый участок, понятные сроки и измеримые требования к качеству.
Принцип управления — система вместо ручного вмешательства: типовые процессы, прозрачный учёт трудозатрат, обязательства перед заказчиком с чёткими сроками и собственные программные средства мониторинга и контроля там, где стандартных инструментов недостаточно. Управление строится на шаг вперёд: задача заранее находит того сотрудника, который выполнит её максимально эффективно, заранее видно, какие задачи придут и специалисты с какими компетенциями для них понадобятся, поэтому работа не замыкается на нескольких ключевых сотрудниках. Этот опыт лёг в основу методологии нормирования ИТ-услуг — ей посвящён отдельный спецпроект.
Выстроил вторую линию поддержки разработчиков в условиях интенсивного входящего потока в системе HP Service Manager. Инциденты классифицированы по типам, заявки на назначение исполнителей переведены на единые шаблоны, соблюдение SLA отслеживается по каждому обращению. Обучение персонала и взаимозаменяемость специалистов сняли зависимость сервиса от отдельных сотрудников. Своевременность работ проверяют программные средства собственной разработки.
Управляет загрузкой ресурсного пула подразделения из 105 разработчиков, включая специалистов подрядных организаций. Задачи распределяются по компетенциям: для каждой подбирается сотрудник, который выполнит её быстрее и качественнее других, а реестр разработок организован с опорой на сильные стороны исполнителей. Так растёт эффективность каждого специалиста и команды в целом. Оформление ролей и прав доступа ускорено и поставлено под контроль, табели учёта рабочего времени заполняются и проверяются в срок. Регулярные отчётные статусы и прямой диалог с каждым сотрудником, его постановщиком задач, руководителями проектов и подразделений делают работу команды прозрачной на всех уровнях.
Разработал собственную программу мониторинга загрузки сотрудников. Она даёт объективную картину занятости каждого специалиста ресурсного пула, позволяет заблаговременно, на шаг вперёд, видеть перегрузку и свободные мощности и перераспределять задачи до того, как пострадают сроки. Управленческие решения о назначениях и планировании ресурсов опираются на данные, а производительность команды становится измеримой.
Финансовые показатели и качество обслуживания рассматривает как единую зону ответственности: контролирует исполнение бюджета и соблюдение регламента поддержки пользователей.
Разработал программу, которая автоматизирует принятую методику отнесения трудозатрат на бизнес-услуги: рассчитывает долю участия каждого разработчика в каждой услуге и пропорционально распределяет время отпусков и больничных. Своевременное заполнение табелей в разрезе услуг — под постоянным контролем. В результате себестоимость каждой услуги отражает фактическое участие в ней команды, а не усреднённые значения.
Представлял компанию в отраслевых конкурсах и командных челленджах как лидер и капитан: предлагал концепцию выступления, готовил содержание, сплачивал участников вокруг общего замысла.
Награда · 2023
«За многолетний добросовестный труд, значительные успехи в профессиональной деятельности, большой личный вклад в реализацию приоритетных задач атомной отрасли и в связи с Днём образования АО „Гринатом“»
Подписана генеральным директором Госкорпорации «Росатом» А. Е. Лихачёвым
Кадровый резерв отрасли
Отдельная линия работы в Гринатоме — кураторство карьерного проекта CaseLab со стороны направления разработки. Проект открывает путь в профессию выпускникам вузов и студентам старших курсов: участники проходят отбор, выполняют практические задания и получают шанс стать разработчиками в компании атомной отрасли.
За три потока в проекте приняли участие более 100 претендентов. Работа с молодыми специалистами рассматривается как вклад в кадровый резерв отрасли: сильная команда завтрашнего дня формируется уже сегодня.
Открытые лекции и мастер-классы для участников о прикладной разработке и цифровизации предприятий атомной отрасли.
Проверка тестовых заданий претендентов: оценка подготовки и потенциала каждого кандидата.
Сопровождение стажёров в практической работе: разбор решений, передача профессиональных стандартов и культуры разработки.
Выступление · 25 ноября 2020
Мастер-класс всероссийской акции «Время карьеры» при участии Уральского федерального университета, Минобрнауки России и платформы «Россия — страна возможностей». Тема — разработка и внедрение SAP ERP на предприятиях атомной отрасли на примере сервисной модели Гринатома.
Запись выступления →Главное в управлении командой — знать, какая задача придёт следующей, и заранее освободить под неё нужного человека. Тогда никто не перегревается, а каждый делает то, что у него получается лучше всего.
Особый профессиональный интерес — отладка взаимодействия между командами и сотрудниками. Именно на стыках подразделений теряется больше всего времени и результата, поэтому здесь выверяется каждая деталь: кто принимает задачу, в каком виде передаёт её дальше и к какому сроку возвращается ответ. Как меняется работа подразделения, когда процессы выстроены: вместо разрозненных действий и ожидания — понятный порядок, в котором каждый знает свою роль.
Устойчивый сервис не зависит от незаменимых людей: его надёжность обеспечивают процессы, прозрачный учёт и понятные правила.
Андрей Семенченко — руководитель с более чем двадцатилетним опытом в корпоративных ИТ транспорта, энергетики и атомной отрасли. Эту экспертизу дополняет продуктовая практика: создание массового цифрового сервиса помогает увидеть любую систему глазами её пользователя.
С 2004 года — создание и развитие информационных систем ОАО «РЖД», ОАО «ФСК ЕЭС», ОАО «МОЭСК», ОАО «ТГК-6» и Министерства энергетики Российской Федерации. С 2012 года — атомная отрасль, где к надёжности информационных систем предъявляются наиболее высокие требования: проекты для АО «Концерн Росэнергоатом», а с 2015 года — АО «Гринатом», ИТ-интегратор Госкорпорации «Росатом», где последние годы занимает должность руководителя экспертизы.
В 2015 году Андрей Семенченко основал аналитическую лабораторию социальных сетей CreLab. На её базе создан и выведен на международный рынок цифровой сервис GetComBot: число пользователей достигло 550 тысяч, сервис вошёл в пятёрку ведущих мировых решений своего сегмента. Все процессы — от архитектуры и разработки до сопровождения пользователей — выстроены и реализованы под единоличным руководством автора проекта.
Отдельное направление работы — нормирование ИТ-услуг и применение искусственного интеллекта в управлении: авторская система сокращает оценку трудоёмкости работ с нескольких часов до 30 секунд и обосновывает каждую позицию оценки.
Такой опыт позволяет выстраивать цифровую трансформацию системно: опираясь на понимание процессов крупных организаций, на данные о поведении пользователей и на измеримый результат.
От последних проектов к первым
АО «Гринатом» · ИТ-интегратор Госкорпорации «Росатом»
В компании — с 2015 года, последние годы — в должности руководителя экспертизы. Сопровождение прикладной разработки информационных систем атомной отрасли: вторая линия поддержки, управление загрузкой ресурсного пула подразделения из 105 разработчиков, управление бизнес-услугой и её бюджетом. Автор программ учёта трудозатрат по бизнес-услугам и мониторинга загрузки сотрудников, а также системы нормирования ИТ-услуг.
CreLab · GetComBot · GetBot2Bot · аналитика и цифровые сервисы
Основание аналитической лаборатории социальных сетей CreLab: исследования достоверности цифровых данных и поведения аудитории. Создание и развитие семейства международных цифровых сервисов и Telegram-ботов. Руководство всеми процессами: архитектура, разработка, инфраструктура, экономика продукта, продвижение, сопровождение пользователей. Пиковая аудитория — 550 тысяч пользователей практически из всех стран мира. Антиспам-решения в Telegram ежедневно фильтруют десятки тысяч комментариев. Для бизнеса это коммерческий продукт, государственным организациям Российской Федерации и Республики Беларусь он предоставляется на безвозмездной основе.
АО «Концерн Росэнергоатом» · атомная энергетика
Единая среда планирования ресурсов предприятия крупнейшего оператора атомных электростанций России. Доработка и настройка существующей функциональности, реализация работ по развитию системы, организация тестирования разработанных решений, разработка и оформление проектной рабочей документации.
ОАО «РЖД» · транспорт
Отраслевая информационная система нормирования расхода материалов (ИС НРТМР): реализация работ по доработке и развитию системы.
ОАО «МОЭСК» · электросети Москвы и области
Реализация, настройка и адаптация отраслевого решения SAP для энергетических компаний. Доработка и настройка функциональности, организация тестирования, проектная рабочая документация, консультационная помощь пользователям и проектной группе, обучение специалистов программированию прикладных решений SAP.
Энергетика · отраслевое решение SAP
Автоматизированный поток операций (Workflow) для технического обслуживания и ремонта оборудования: разработка программ и интерфейсов, проектная документация, консультационная помощь пользователям и проектной группе, обучение сотрудников построению потоков операций.
Энергетика · отраслевое решение SAP
Разработка программ и интерфейсов финансовой отчётности, проектная рабочая документация, консультационная помощь пользователям и проектной группе.
Министерство энергетики Российской Федерации
Демонстрационная система сбора отчётности и расчёта показателей эффективности на платформе SAP BW — корпоративном хранилище данных SAP для аналитической отчётности. Разработка программ и интерфейсов, проектная документация, консультационная помощь пользователям и проектной группе.
Энергетика · отраслевое решение SAP
Разработка программ и интерфейсов единого классификатора оборудования, проектная рабочая документация, консультационная помощь пользователям и проектной группе.
ОАО «ТГК-6» · энергетика
Подсистема казначейского исполнения и бюджетирования: разработка программ и интерфейсов, проектная документация, консультационная помощь пользователям и проектной группе.
ОАО «РЖД» · транспорт
Автоматизированная система управления технологическим процессом ремонта тягового подвижного состава: разработка программ и интерфейсов, терминального приложения для производственных участков, консультационная помощь пользователям и проектной группе.
ОАО «ФСК ЕЭС» · магистральные электросети
Система технического обслуживания и ремонта энергообъектов предприятий компании. Интеграция SAP с графической системой и формирование схемы подстанции, разработка программ и интерфейсов, оптимизация и доработка приложений, консультационная помощь пользователям и проектной группе.
ОАО «ФСК ЕЭС» · магистральные электросети
Распространение типового проектного решения на предприятия компании: разработка программ и интерфейсов, оптимизация и доработка приложений, консультационная помощь пользователям и проектной группе.
ОАО «РЖД» · Московская железная дорога
Развитие типовой дорожной системы на платформе SAP R/3: разработка программ и интерфейсов, оптимизация и доработка приложений, сопровождение системы, обучение специалистов программированию прикладных решений SAP.
ОАО «РЖД» · Московская железная дорога
Внедрение типовой дорожной системы на платформе SAP R/3: разработка программ и интерфейсов, обмен и репликация данных с внешними информационными системами, сопровождение системы.
Спецпроект · Искусственный интеллект
Система оценки ИТ-услуг с применением искусственного интеллекта: трудоёмкость работ определяется за 30 секунд вместо нескольких часов работы эксперта
Оценка стоимости доработки информационной системы в крупной организации традиционно занимает несколько часов: эксперт подбирает нормы, формирует перечень работ, сверяет его с утверждённым справочником и оформляет заявку. Результат во многом зависит от опыта конкретного специалиста.
Андрей Семенченко выстроил решение этой задачи в два этапа. Первый этап — нормирование ИТ-услуг: работы декомпозированы на нормативные позиции с уровнями сложности. Второй — созданная на этой методологической основе информационная система, работающая со справочником норм трудоёмкости ИТ-работ отрасли. Центральный элемент системы — ИИ-агент «Нормик».
Заказчик описывает задачу в свободной форме. Система формирует перечень норм по этапам, рассчитывает трудоёмкость, срок и стоимость и обосновывает каждую позицию ссылкой на утверждённый справочник.
Нормирование ИТ-услуг: декомпозиция работ на нормативные позиции с уровнями сложности. Основа для прозрачной и воспроизводимой оценки.
Семантический поиск по нормам, расчёт стоимости, проверка полноты перечня работ, аналитика справочника, согласование изменений.
ИИ-агент «Нормик» принимает задачу на естественном языке, в том числе голосом, подбирает нормы и обосновывает выбор.
Авторизация по учётной записи, разграничение прав доступа, выгрузка заявки в формате корпоративного портала.
Полный цикл — от методологии до промышленной информационной системы с искусственным интеллектом — выполнен под руководством одного автора.
Спецпроект · Аналитика данных
Независимая аналитическая лаборатория социальных сетей: достоверность цифровых данных, поведение аудитории, безопасность коммуникаций
В 2015 году Андрей Семенченко основал CreLab (crelab.ru) — аналитическую лабораторию, которая исследует, как устроены социальные сети и насколько можно доверять их данным. Отправная точка работы — авторский тезис: показатели цифровых площадок систематически искажаются — накрутками, неактивными аккаунтами, особенностями методик самих платформ, — а управленческие решения, принятые на искажённых данных, неизбежно ошибочны.
Лаборатория ведёт исследования по методике контролируемого эксперимента: на наборах тестовых аккаунтов проверяется, как платформа учитывает охват, показы и геоданные и где её статистика расходится с реальностью. Отдельное направление — оценка качества аудитории: доля неживых аккаунтов, реальная демография, органический охват как ключевой показатель вместо легко искажаемой «вовлечённости».
CreLab проводит и прикладные исследования поведения пользователей. В одном из них прослежена динамика аудитории численностью около 95 тысяч человек после крупной публичной кампании с участием федеральных брендов и учреждений: как быстро и почему люди уходят, какие мотивы ими движут и что отличает устойчивую аудиторию от случайной.
Исследования опираются на собственные аналитические инструменты лаборатории, из которых выросли сервисы GetComBot и GetBot2Bot. Разработанная в CreLab система защиты коммуникаций более трёх лет на безвозмездной основе обеспечивает модерацию каналов государственных организаций Российской Федерации и Республики Беларусь при потоке до 100 комментариев в минуту. Права на бот при этом остаются у владельца канала.
Методики выявления искажённых показателей: накруток, неживой аудитории, завышенной вовлечённости. Оценка реального охвата.
Контролируемые эксперименты, раскрывающие, как социальные сети формируют статистику и где она расходится с реальностью.
Мотивы и динамика аудитории при массовых кампаниях, устойчивость сообществ, факторы доверия и ухода.
Защита каналов государственных организаций от спама и мошенничества и модерация под высокой нагрузкой. Права на бот остаются у владельца канала.
«Я верю только цифрам. Они самые точные и самые правильные» — принцип, на котором построена работа лаборатории.
Спецпроект · Цифровые сервисы
Семейство международных цифровых сервисов для социальных сетей и Telegram. 550 тысяч пользователей. Создано с нуля.
На базе аналитической лаборатории CreLab Андрей Семенченко создал семейство цифровых сервисов, ключевой из которых — GetComBot: сервис сбора комментариев, отметок «нравится» и подписчиков для прозрачного подведения итогов конкурсов в социальных сетях. Сервисы доступны на сайте и в виде Telegram-ботов, на русском, английском и испанском языках.
Аудитория GetComBot достигла 550 тысяч пользователей практически из всех стран мира, а сам сервис вошёл в пятёрку ведущих мировых решений для проведения конкурсов в социальных сетях. Среди заказчиков — Skillbox, Л’Этуаль, Т-Банк, Золотое Яблоко, а также известные публичные персоны и авторы с миллионной аудиторией.
Второе ключевое решение — GetBot2Bot, конструктор Telegram-ботов для обратной связи и защиты от спама. Он позволяет без программирования создать бота для приёма обращений с автоответами и многоуровневой модерацией. Государственные организации Российской Федерации и Республики Беларусь, а также некоммерческие организации пользуются конструктором на безвозмездной основе.
Все процессы — архитектура и разработка, инфраструктура для пиковых нагрузок, экономика продукта, продвижение и сопровождение пользователей — выстроены Андреем Семенченко лично.
Работа с массовой аудиторией дала опыт, востребованный в цифровизации государственных услуг: аналитика поведения пользователей позволяет понимать их мотивы и ожидания и выстраивать сервисы, которыми люди пользуются добровольно.
Аналитическая лаборатория и собственные инструменты анализа аудитории — исследовательская база, из которой выросли продукты.
Сбор комментариев, отметок и подписчиков для конкурсов в социальных сетях без доступа к паролю клиента. Три языка.
Конструктор Telegram-ботов обратной связи и защиты от спама для государственных и некоммерческих организаций.
getcombot, getpapabot, getlikersbot, controllerbot, ClearSpamBot — сервисы в привычной для пользователя среде.
Среди заказчиков
Опыт создания сервиса для полумиллиона пользователей — это опыт проектирования цифровых услуг от потребностей человека.
Создал цифровой сервис GetComBot, число пользователей которого достигло 550 тысяч. Сервис вошёл в пятёрку ведущих мировых решений для проведения конкурсов в социальных сетях.
Провёл нормирование ИТ-услуг и создал систему, которая сокращает оценку трудоёмкости работ с нескольких часов до 30 секунд с обоснованием каждой позиции.
Участвовал в тиражировании типового проектного решения на предприятия ОАО «ФСК ЕЭС» и в создании системы технического обслуживания и ремонта энергообъектов.
Разработал терминальное приложение автоматизированной системы управления ремонтом тягового подвижного состава ОАО «РЖД».
Обучал специалистов ОАО «РЖД», ОАО «МОЭСК» и проектных команд в энергетике программированию прикладных решений SAP и построению автоматизированных маршрутов согласования.
GetComBot — моё сердце и душа. Работа с аудиторией в полмиллиона человек научила главному: аналитика поведения пользователей позволяет понять, как люди думают, чего они ожидают и какой подход к ним будет верным.
Московский государственный университет путей сообщения (МИИТ), с 2017 года — Российский университет транспорта, РУТ (МИИТ)
SAP Certified Development Consultant SAP NetWeaver 2004 — Application Development Focus ABAP. Работа с продуктами SAP — с 10 декабря 2004 года.
BC400, BC405, BC410, BC415, BC420, BC425, BC427, BC460, BIT601, HR350 — язык ABAP, диалоговые приложения, межсистемные интерфейсы, миграция данных, расширение стандарта, печатные формы, SAP Business Workflow, модуль HR
Свободно: профессиональный и разговорный
Личное
Женат, воспитывает сына и дочь. Семья — главная опора во всех начинаниях и лучшие попутчики в любых дорогах.
Автор книги
Роман-путешествие вышел в 2018 году и продаётся в печатном и электронном виде в ведущих книжных интернет-магазинах. Герой книги путешествует во снах по городам Италии: знакомится с местной кухней, изучает язык, находит друзей и осваивает практику осознанных сновидений, пока грань между реальностью и «второй жизнью» не начинает стираться.
Книга в магазине →Увлечение
Главное увлечение — путешествия всей семьёй. Позади Италия, Германия, Испания, Греция, Венесуэла, Вьетнам и множество других стран. Каждая поездка открывает новую культуру, язык и опыт, которые семья проживает вместе.
Благотворительность
Благотворительность — постоянная часть жизни, без громких слов и разовых жестов. Помощь адресная: деньги, время и профессиональный опыт там, где они приносят ощутимый результат.
Финансовая поддержка приютов для бездомных животных — вклад в заботу о тех, кто не может сам попросить о помощи.
Финансовая и техническая помощь волонтёрским объединениям. Опыт в информационных технологиях работает здесь так же, как в профессии: автоматизация, обратная связь и защита от спама освобождают силы волонтёров для главного.
Участие отмечено благодарностями организаций, которым оказывалась помощь.
Для приглашений и предложений